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影谱科技:智能影像技术在传媒领域中的重要性

 2019-12-01 17:28:35

iabm的报告显示,竞争激烈的媒体和广播电视行业正在采用新技术来支持其转型,以便巩固和寻求更大的规模来与流媒体公司竞争。

引领行业转型的是应用新技术来支持高效工作流、管理内容分发、增强用户体验和支持收入增长。从资产管理到内容分析,再到商业创新,人工智能正被嵌入到许多多媒体技术工具中。

“图像识别是一种常见的应用,云处理使识别和合成更快、更可靠,”primestream的大卫·施莱弗(david schleifer)在nab 2019展会上表示。“primestream正在使用人工智能数据资产管理来改善新闻报道服务,并根据每位演讲者的录音自动创建适合他的视频图像。”

与primestream在业务流程中广泛使用人工智能技术不同,arvato的重要尝试是更加注重内容业务模式的创新——它使用上下视频识别来定制商业内容的位置,并有效地自动“检索”哪些节目是最有效的商业位置。该公司强调,许多电视台和流媒体公司已将内容业务优化作为其业务差异化因素。据说一家德国电视台使用智能内容优化技术将其商业现金流计划从四周缩短到一天。

Insys使用智能成像软件来分析节目内容,告知智能技术它可以自动评估暴力或裸体等因素,并根据评级警告甚至阻止单个元数据材料。

与单一业务流的应用略有不同,电影图书阴影光谱技术(moviebok Shadow Spectrum Technology)专注于创建和发布内容,形成基于元数据的一站式智能图像技术服务。它为媒体企业提供了智能视频批量制作、视频资产管理与分析、智能视频操作、智能视频商业化的全过程。

基于阴影光谱技术智能成像技术的人工智能方案在处理新闻、体育赛事等内容方面发挥着重要作用。除了自动关键帧提取和标记,它还帮助自动配置图像创建环境,提供丰富的功能,包括信息可视化和图像分析,并自动生成个性化内容。例如,虚拟越位线是实时自动绘制的。

智能视频技术已经成为人工智能在媒体领域的应用基准之一。它不仅可以创造和优化内容的本质,而且在定义“技术如何迅速落地”方面也发挥着重要作用。“人工智能的采用是一个重要的驱动力。赛车组织nascar将其500,000小时的档案转移到aws,以“自动化流程并添加元数据。媒体蒸馏厂的普林斯说:“我们使用深度学习算法、自然语义等。确定视频内容,包括徽标、识别名人、提取字幕、人物图像以及我们试图提取的所有主题信息。"

普林斯补充道:“这使我们能够注释每一个框架,并使用这些信息使人们能够在内容中搜索,并在内容中搜索某些主题,最终改善用户体验并增加收入。”

此外,智能成像技术仍然充满了可能性,但它似乎确实是一种可以提高媒体视觉内容生产效率的技术,而不仅仅是一个令人兴奋的口号。

资料来源:中国日报

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